Çözümle başlanıyor, problemle değil
Yeni bir yapay zeka gelişmesi çıkıyor ve bunu uygulamaya alıyoruz ama hangi ihtiyaca cevap verdiği sonradan sorgulanıyor.
Yapay zeka artık çözümlerimizin bir parçası.
Peki doğru problemi mi çözüyor?
Tasarım Odaklı Düşünme ile yapay zekayı buluşturan bu eğitim, ekiplerinize doğru problemi seçmek ve etkili kararlar almak için ortak bir dil ve uygulanabilir bir çerçeve kazandırır.
Buradan başlayın
Sorun teknoloji değil, başlangıç noktası.
Kurumlardaki yapay zeka çalışmaları çoğu zaman aynı dört noktada takılıyor. Tanıdık geliyor mu?
“Kimin için?” sorusu cevapsız kalıyor
Çözümler çalışanın ya da müşterinin gerçek deneyiminden değil, varsayımlardan yola çıkarak tasarlanıyor.
Ekipler farklı dil konuşuyor
İş birimleri, teknik ekipler ve yöneticiler aynı projeye farklı beklentilerle bakıyor. Ortak bir çerçeve olmadığı için hizalanmak zorlaşıyor.
Veri ve etik en sona kalıyor
Hangi veriye ihtiyaç olduğu, güvenin nasıl korunacağı ve riskler, çözüm neredeyse hazır olduğunda gündeme geliyor.
İnsan Odaklı Yapay Zeka tam da bu noktada devreye girer: teknolojiden önce insanı, çözümden önce doğru problemi ele alır.
Kimler için?
Yapay zekayla bir şeyi daha iyi yapmak isteyen herkes için.
Birimi ya da unvanı değil, ihtiyacı önemlidir. Teknik bilgi gerekmez.
Nereden başlayacağını arayanlar
Yapay zekayı kullanmak isteyen ama doğru problemi henüz bulamamış ekipler.
Denedi ama ölçekleyemeyenler
Pilot projeleri olan ama bunları kalıcı bir değere dönüştüremeyen ekipler.
Ortak dil arayanlar
İş birimlerini, teknik ekipleri ve yöneticileri aynı masada buluşturmak isteyenler.
Sorumlu kullanmak isteyenler
Yapay zekayı insanın güvenini koruyarak tasarlamak isteyenler.
Kazanımlar
Eğitimin sonunda ekibiniz
- aynı amaç doğrultusunda hizalanır,
- bir yapay zeka çözümü tasarlamaya başlar,
- yapay zekaya öğreteceği doğru ve erişilebilir veriyi belirler,
- Yapay Zeka Strateji Cümlesi yazar,
- etik riskleri önceden görür.
Sorumlu yapay zeka
Etik, sonradan yapılan bir kontrol değil, tasarımın parçası
Sorumluluk
Yapay zekanın oluşturulmasında yer alan herkes, sistemin etkilerini göz önünde bulundurur.
Açıklanabilirlik
İnsanlar, yapay zekanın karar alma sürecini fark edebilir, anlayabilir ve izleyebilir.
Adalet
Önyargıyı en aza indirecek ve kapsayıcı temsili destekleyecek şekilde tasarlanır.
Değer uyumu
Kullanıcı grubunun norm ve değerleriyle uyumlu olur.
Kullanıcı veri hakları
Kullanıcı verisini korur ve verilere kimin erişeceği konusunda kontrolü kullanıcıya bırakır.
Sıkça sorulan sorular
Katılımcıların teknik bilgisi olması gerekiyor mu?
Hayır. Odak araçlar değil, doğru problemi seçmek ve çözümü birlikte tasarlamak. Bu yüzden iş birimlerinden ekipler için kurgulandı.
Belirli bir yapay zeka aracına bağlı mı?
Hayır. Tuval ve Sonsuz Döngü Modeli, kullandığınız teknolojiden bağımsız çalışır.
Kendi iş problemlerimiz üzerinde çalışabilir miyiz?
Eğitim gerçek uygulama örnekleri üzerinden ilerler. Kurumunuza özel problemlerle ne ölçüde çalışılacağı önceden birlikte belirlenir.
Eğitimin sonunda elimizde ne olur?
Her aşamadan bir çıktı: empati haritası, büyük fikir, veri tablosu ve Yapay Zeka Strateji Cümlesi.
İnsanla başlayın.
Ekibinizi ve ihtiyacınızı anlatın, size dönelim.